Iman Suherman

suherman.net

Bangun produk nyata dengan AI agents — dari idea sampai running application.

Tentang

Engineer yang tetap hands-on

Iman Suherman adalah technology leader dengan 20+ tahun merancang dan scaling sistem cloud, microservices, serta platform web/mobile. Saat ini Principal Engineer di Qantas Loyalty (Universal Retail Platform) dan DevOps Engineering Lead di Mekari.

Di luar jam kerja, playground-nya hidup: dia merilis produk nyata di suherman.net — macOS dan mobile apps, developer tools, local AI gateway — lalu menandatangani build, menyambungkan registry, merutekan traffic lewat Cloudflare, dan membiarkan AI agents mengerjakan dari SPEC yang jelas, bukan dari vibes.

Tentang →

Webinar

Belajar dari live build Sabtu

Sesi gratis soal shipping dengan AI agents — recording, agenda, slide, dan catatan yang bisa dipelajari siapa saja. Tonton kedua sesi Sabtu di bawah.

Unggulan: Melatih LLM / agent (19 Sep, Bahasa) dan Build an App with AI, Live (12 Sep, English). Mulai dari recording, lalu lihat agenda dan sumber.

Recording

Tonton sesinya

Cara Melatih LLM / Agent Anda: Dari Prompt sampai Persona

Sabtu, 19 September 2026
11:00 – 12:00 WIB
12:00 – 13:00 Singapore / Malaysia
14:00 – 15:00 Sydney

Meet live selesai · recording dipublikasikan

Buka slide (PDF)Baca catatan sesi

Agenda

Yang kami bahas

01 · 10 mnt
Apa arti “melatih” untuk LLM vs agent
Prompting, eval, RAG, fine-tuning, dan perilaku persona — tuas mana yang cocok untuk masalah mana.
02 · 15 mnt
Prompt, eval & kontrak
System prompt, cek acceptance, dan memperlakukan perilaku sebagai kontrak yang bisa direview sebelum menyentuh bobot model.
03 · 15 mnt
RAG vs fine-tune (dan kapan tidak perlu)
Injeksi pengetahuan vs perubahan perilaku — biaya, data, dan mode gagal dengan kerangka keputusan praktis.
04 · 10 mnt
LLM lokal & agent persona
Ollama / MLX untuk biaya dan kontrol; melatih agent meniru persona pengguna tanpa membocorakan rahasia.
05 · 10 mnt
Demo live + Q&A
TripSpec live: rencana Jepang, tiga penerbangan, tanpa harga — lalu pertanyaan.

Hasil

Yang kami bawa ke depan

Mindset harness-first, recording tersedia, dan tema deep-dive berikutnya dari hasil survei peserta.

Latih harness-nya, bukan bobot model
Spesifikasi, system prompt, eval, dan guardrail membentuk perilaku tanpa mengganti file model — pesan inti Sabtu ini.
Recording + catatan dipublikasikan
Sesi Bahasa ada di YouTube beserta catatan di situs supaya yang berhalangan Meet tetap bisa menyimak.
Model lokal butuh headroom memori
Demo Ollama lintas platform jalan sampai memori GPU habis — rencanakan VRAM saat memilih model lokal.
Rutin setiap Sabtu (gratis & terbuka)
Sabtu berikutnya dibuka saat dijadwalkan — vote topik di survei supaya kami tahu deep-dive mana yang dipilih.

Slide, catatan sesi, dan repo TripSpec ada di tautan kanan.

Yang kami bangun dari

Tema teratas poll pra-sesi

Suara ini mengarahkan deep-dive pelatihan.

01Prompt engineering & system prompt6 suara
02LLM lokal (Ollama / MLX)2 suara
03Cost & latency: cloud vs lokal1 suara
04Eval / acceptance untuk agent1 suara
05Guardrail & safety untuk agent1 suara

Dicakup lewat TripSpec — system prompt dulu, lalu model lokal, tanpa mengganti bobot model.

Sumber

Slide demo

PDF TripSpec dari sesi live.

TripSpec-2026-09-19.pdf

Repository

Kode sumber TripSpec — bisa dibuka kapan saja.

https://github.com/iman-suherman/sdd-travel-planner

Arsip

Sesi sebelumnya

Live build Sabtu sebelumnya — tonton, lihat agenda, dan pakai idenya.

LaluEnglish≈ 94 menit (recording)

Build an App with AI, Live: From Idea to Running Application

Selesai · English · SurveyDesk live · recording di YouTube

Saturday, 12 September 2026
11:00 AM – 12:00 PM WIB
12:00 PM – 1:00 PM Singapore / Malaysia
2:00 PM – 3:00 PM Sydney

Recording: https://youtu.be/h3FPQEw2QNI

Catatan sesi: Buka catatan sesi

Kami membangun SurveyDesk dari Spec secara live — Spec-Driven Development, wave Agent on Rails, dan survey desk local-first di phone, tablet, dan web. Tonton recording.

01 · ~15 mnt
Spec-Driven Development sebagai kontrak
AI sebagai mesin di bawah kendali manusia — spesifikasi Gherkin / BDD dan Architecture Decision Records (ADR) sebagai guardrail anti-halusinasi.
02 · ~25 mnt
Demo live SurveyDesk
Survey desk local-first SQLite — native iOS/Android + web, spesifikasi form JSON, lifecycle draft → open → closed; divalidasi di phone, tablet, dan simulator.
03 · ~15 mnt
Orkestrasi Agent on Rails
Agent paralel dalam wave eksekusi, cek acceptance Gherkin, dan spesifikasi sebagai control plane supaya agent mengubah fitur tanpa saling tabrak.
04 · ~5 mnt
Agent lokal & selanjutnya
Kenapa menjalankan coding agent secara lokal untuk biaya dan kontrol. Sabtu berikutnya: sesi Bahasa, lalu melatih agent meniru persona pengguna.

SPECSurveyDeskAgent on RailsEnglishrecordingcompleted

LaluBahasa Indonesia60 menit

Build an App with AI, Live: From Idea to Running Application

Sesi live pertama (Bahasa Indonesia) — selesai

Sabtu, 5 September 2026 · 11:00 – 12:00 WIB

Sesi live pertama selesai — terima kasih sudah bergabung. Masukan peserta membentuk bahasa yang lebih mudah, recording, dan sesi English 12 Sep.

01 · 10 mnt
Konteks & konsep
Problem → research → kenapa kita tidak langsung bilang ke AI “buat aplikasinya”.
02 · 5 mnt
Turn the idea into a SPEC
Spec sebagai kontrak: routes, behaviour, copy, components, hard rules, acceptance criteria. Prompt bukan source of truth.
03 · 25–35 mnt
Kick off AI agents live + narrate
Orchestrator memecah pekerjaan (foundation → parallel pages → i18n/polish → typecheck). Sambil agents bekerja: ownership, knowledge, mencegah hallucination, kapan manusia memutuskan.
04 · 10 mnt
Resume demo & evidence
Local URL, typecheck/test, smoke walk — bukti runnable, bukan sekadar prototype dari sebuah prompt.
05 · 15 mnt
Product factory + Q&A
Kenapa banyak app: setiap aplikasi = eksperimen product + brand exposure. Yang scalable adalah development system-nya.

SPECAI agentslive buildBahasa Indonesiacompleted