Iman Suherman — Building solutions. Delivering impact.

Iman Suherman

suherman.net

Bangun produk nyata dengan AI agents — dari idea sampai running application.

Iman Suherman

Tentang

Engineer yang tetap hands-on

Iman Suherman

Iman Suherman adalah technology leader dengan 20+ tahun merancang dan scaling sistem cloud, microservices, serta platform web/mobile. Saat ini Principal Engineer di Qantas Loyalty (Universal Retail Platform) dan DevOps Engineering Lead di Mekari.

Di luar jam kerja, playground-nya hidup: dia merilis produk nyata di suherman.net — macOS dan mobile apps, developer tools, local AI gateway — lalu menandatangani build, menyambungkan registry, merutekan traffic lewat Cloudflare, dan membiarkan AI agents mengerjakan dari SPEC yang jelas, bukan dari vibes.

Tentang

Minggu ini

Sesi live berikutnya

Sabtu 19 September — Bahasa Indonesia. Cara melatih LLM / agent Anda. Daftar gratis, lalu vote sudut bahasan yang kami dalami.

Minggu iniBahasa Indonesia60 menit

Cara Melatih LLM / Agent Anda: Dari Prompt sampai Persona

Akan datang · Bahasa Indonesia · Melatih LLM / agent

  • Sabtu, 19 September 2026
  • 11:00 – 12:00 WIB
  • 12:00 – 13:00 Singapore / Malaysia
  • 14:00 – 15:00 Sydney

Google Meet: https://meet.google.com/ikn-ubdy-jyh

Cara melatih LLM / agent Anda — prompt & eval, RAG vs fine-tune, model lokal, dan perilaku persona. Vote sudut bahasan di poll. Gratis dan terbuka; recording direncanakan.
  1. 01 · 10 mnt

    Apa arti “melatih” untuk LLM vs agent

    Prompting, eval, RAG, fine-tuning, dan perilaku persona — tuas mana yang cocok untuk masalah mana.

  2. 02 · 15 mnt

    Prompt, eval & kontrak

    System prompt, cek acceptance, dan memperlakukan perilaku sebagai kontrak yang bisa direview sebelum menyentuh bobot model.

  3. 03 · 15 mnt

    RAG vs fine-tune (dan kapan tidak perlu)

    Injeksi pengetahuan vs perubahan perilaku — biaya, data, dan mode gagal dengan kerangka keputusan praktis.

  4. 04 · 10 mnt

    LLM lokal & agent persona

    Ollama / MLX untuk biaya dan kontrol; melatih agent meniru persona pengguna tanpa membocorakan rahasia.

  5. 05 · 10 mnt

    Demo live + Q&A

    Jalur hands-on singkat mengikuti hasil poll — lalu pertanyaan terbuka.

LLM trainingagentsRAGfine-tuneBahasa Indonesiaupcoming

Daftar

Gabung Sabtu ini — melatih LLM / agent

Sabtu, 19 September 2026 · 11:00–12:00 WIB · 12:00–13:00 Singapore/Malaysia · 14:00–15:00 Sydney. Bahasa Indonesia. Gratis dan terbuka. Undangan kalender dikirim ke email; link Google Meet dikonfirmasi sebelum sesi.

Minggu ini · Bahasa · Melatih LLM / agent

Sudut training mana yang kami dalami?

Sabtu 19 September — cara melatih LLM / agent. Pilih chip (prompt/eval, RAG vs fine-tune, persona, model lokal…) atau ketik sendiri.

Boleh vote berkali-kali; hasil update secara live.

29+ ide awal di autocomplete — teks bebas diperbolehkan.

Live

Hasil saat ini

0 votes

Belum ada vote — jadi yang pertama.

suherman.net — Bangun produk nyata dengan AI agents